Transformación digital, estrategia del dato e Inteligencia Artificial
El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos. Aprender sobre cómo trabajar con grandes cantidades de información (Big Data), cómo mantenerla segura y organizada (Gestión de Datos), cómo tomar decisiones inteligentes a partir de esos datos (Analítica de Datos), y cómo utilizar la inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras (IA).
428 horas
de octubre de 2024 a junio 2025
Lunes a jueves de 16.30 h a 20.30 h y en determinadas sesiones el horario es de 16.00 h a 20.00 h.
Por motivos organizativos, se podrá fijar una clase al mes los viernes lectivos horario de tarde
12.300 €
MÁS
INFORMACIÓN
El máster incluye la certificación, individual y personal, por Microsoft en Azure Fundamentals
Este certificado demuestra un conocimiento básico de los conceptos de la nube, los servicios básicos de Azure y las funciones y herramientas de administración y gobernanza de Azure y sirve de examen para el bloque V Cloud Computing.
Junto a este Máster, te preparamos
para la certificación con Cambridge
El Instituto Cajasol, en colaboración con American Land, Centro Preparador de los Exámenes de Cambridge presenta como novedad en los programas de Másteres 24/25 la preparación en inglés para para la certificación por Cambridge.
Preparación al examen de Certificación First Certificate (B2)
Preparación al examen de Certificación Advanced (C1) / Proficiency (C2)
* Preparación al examen de Certificación Preliminary (B1) para grados procedentes de otras lenguas.
Aprende del mejor claustro académico. Profesores, expertos, directivos y empresarios. Potencia tu carácter emprendedor y desarrolla tu capacidad para localizar oportunidades de negocio.
La vocación del Instituto de Estudios Cajasol es proporcionar, con ayuda de nuestros programas, la formación de postgrado más cualificada para profesionales de éxito.
Metodología
El Máster combina clases teóricas y prácticas, junto con un proyecto final que se desarrolla a lo largo del programa. Además, incluye seminarios impartidos por expertos y grandes proveedores de la industria para proporcionar una visión actualizada del campo de los datos y la IA.
Será imprescindible para la obtención del Diploma, la asistencia del alumno a la totalidad de las sesiones lectivas programadas (salvo al 10% de horas lectivas por causas justificadas).
Programa *
Bloque 1: Apertura e Introducción ciencia de datos
Fundamento de la ciencia de datos: definición y conceptos
Aplicaciones en diferentes industrias
Bloque 2: Arquitectura de big data
Definición y característica Big Data
Plataformas y tecnologías de procesamiento
Proyecto Máster y creación entorno
Bloque 3: Sistema de almacenamientos
Bases de datos relacionales: Diseño y estructura
Bases de datos no relacionales (NoSQL): Conceptos y casos de uso
Almacenamiento I
Almacenamiento II
Experto: Sesión con Oracle
TFM: revisión de las actividades
Bloque 4: Procesamiento del dato
Introducción al SQL: sintaxis básica
Introducción a Python: Sintaxis básica y librerías
Introducción al R: Sintaxis básica
NO SQL / JSON
Procesamiento en tiempo real y por lotes: Spark y Kafka
Experto: Cloudera
Experto: Snowflake
TFM: revisión de las actividades
Bloque 5: Cloud Computing
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: AWS
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Google
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Azure Microsoft
Experto: Sesión Oracle
Experto: Sesión con Google
Experto: Sesión con AWS
TFM: revisión de las actividades
Bloque 6: Modelo de datos
Diseño de Bases de datos relaciones: introducción y modelos de datos
Modelos de datos no SQL (documentos, etc,,,)
Sesión vendor: Denodo (virtualización)
Bloque 7: Seguridad del dato
Fundamentos de seguridad de datos: Confidencialidad, integridad y disponiblidad
Amenazas y vulnerabilidades
Gestión identidades y encriptación de datos
TFM: revisión de las actividades
Bloque 8: Gobierno del Dato
Marco de gobierno de dato: Políticas y procedimientos
Gestión del Cambio
Data Quality
Herramientas de Gobierno del Dato
Privacidad de los datos y GDPR
IA. Introducción normativa y Data Ethics
Gobierno de la IA
Sesión Vendor: IBM
TFM: revisión de las actividades
Bloque 9: Visualización del Dato
Principios de diseño de información
Tipos de gráficos y visualizaciones, y grafos
Herramientas de visualización: PowerBI, Tableau,Qlik, ..
Usabilidad de la presentación: Story telling
Presentaciones eficaces
Sesión Vendor: Qlik
TFM: revisión de las actividades
Bloque 10: Analítica de datos
Fundamentos matemáticos y estadísticos: regresión , etc.
Machine Learning: Supervisado, no supervisado y reforzado
Desarrollo de modelos y evaluación
Caso práctico de ML
MLOPS – Desarrollo metodologico de modelos
Sesión Vendor: Google
Sesión Vendor: Adobe
TFM: revisión de las actividades
Bloque 11: Experiencia de Cliente y Marketing
Experiencia de Clientes: Visión 360
Sesión Vendor: Saleforce
Caso de usos de la industria: CaixaBank
Bloque 12: Inteligencia Artificial
Definición y aplicaciones de IA.
Casos de la industria
IA y marketing
Sesión Experto: Microsoft
Sesión Experto: IBM
TFM: revisión de las actividades
Bloque 13: Recapitulación y cierre
Presentación de proyectos
Cierre del Master
Bloque 14: Habilidades Directivas
Ofimática: Excel básico
Seminario Orientación Laboral
Habilidades Directivas (1): Ética Empresarial
Habilidades Directivas (2): Hablar en público
Habilidades Directivas (3): Habilidades Comerciales
Habilidades Directivas (4): Trabajo en equipo
Trabajo Fin de Máster (Evaluación)
El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos.
D. Luis Esteban Grifoll
Ingeniero en Informática, Máster en ingeniería de software y PDD IESE
Consejero
Ex – CHIEF DATA OFFICER de CAIXABANK
Especialista en la estrategia de transformación digital, estrategia del dato (big data), gobierno del dato, inteligencia artificial, y seguridad informática.
Nuestro Profesorado
El Claustro de profesores del Máster lo componen profesionales de empresas tecnológicas, así como profesores con gran experiencia dentro del ámbito de las escuelas de negocios.
Máster en Gestión
y analítica avanzada de datos, Big Data e IA
Transformación digital, estrategia del dato e Inteligencia Artificial
¿A quién va dirigido?
Este Máster está diseñado para potenciar el desarrollo formativo de alumnos con distintas titulaciones: Ingeniería informática, Industrial y de Telecomunicaciones, Matemáticas y Administración y dirección de empresas.
SUPERACIÓN
DEL MÁSTER
El alumnado debe disponer durante el desarrollo de las sesiones de su propio pc con Windows 10 profesional incorporado.
Asistiendo y participando en las clases durante el curso: El curso tiene carácter presencial. Las sesiones se celebrarán en nuestras instalaciones e, igualmente, podrán impartirse de forma virtual a través de aplicaciones informáticas, cuando así se determine. Por ello, a efectos de la expedición del título acreditativo, es necesaria la asistencia a la totalidad de las clases (salvo al 10% de horas lectivas por causas muy justificadas).
Realizando aquellos ejercicios prácticos y trabajos que cada docente solicite, y superándolos con éxito.
Elaborando el trabajo final que deberá ser defendido ante un Tribunal de Evaluación.
DINÁMICA
DE LAS SESIONES
Las sesiones del Máster son eminentemente prácticas, persiguiendo combinar con la exposición de la materia estudiada, la aplicación de ésta a casos reales. Ello exigirá una participación del alumno tanto en el desarrollo de las sesiones, como en la preparación previa y resolución de las distintas cuestiones que se planteen por el profesorado.
¿Qué nos diferencia del resto?
Nos avalan más de 35 años de experiencia, en los que hemos formado a más de 22.000 directivos, profesionales y titulados universitarios que ahora integran las plantillas de las mejores firmas nacionales y multinacionales.
Contactos con las mejores empresas e instituciones de carácter nacional e internacional.
Una antigua hacienda rural, de gran valor patrimonial, adaptada a la funcionalidad de un moderno centro de formación.
Disponemos de uno de los programas de ayudas más importantes de Andalucía.
«El máster de Derecho Administrativo y Derecho Público Económico, me está aportando una formación muy sólida en la materia con un claustro de profesores inmejorable y orientado hacia nuestra integración laboral.»
Enrique Muñoz Valseca
«En suma, es un gran escenario para encontrar el camino a un desarrollo profesional sólido y lleno de grandes éxitos»
«Para mí, el máster en Derecho Administrativo y Público Económico me ha hecho mejorar en el ámbito laboral y crecer como jurista.»
Rosario Santos Barragán
«En suma, es un gran escenario para encontrar el camino a un desarrollo profesional sólido y lleno de grandes éxitos»
“Para mí, el máster en Derecho Administrativo y Público Económico me ha hecho mejorar en el ámbito laboral y crecer como jurista.”
Rosario Santos Barragán
Aprende de los mejores profesionales, expertos, directivos y empresarios.
556 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
12.300 €
472 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
10.800 €
426 horas
de octubre a junio
Lunes a jueves
Full Time (mañana y/o tarde)
10.800 €
560 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
12.300 €
524 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
10.800 €
476 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
12.300 €
