Transformación digital, estrategia del dato e Inteligencia Artificial
El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos. Aprender sobre cómo trabajar con grandes cantidades de información (Big Data), cómo mantenerla segura y organizada (Gestión de Datos), cómo tomar decisiones inteligentes a partir de esos datos (Analítica de Datos), y cómo utilizar la inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras (IA).
432 horas
de octubre de 2026 a junio 2027
Lunes a jueves en horario de tarde
Por motivos organizativos, se podrá fijar una clase al mes los viernes lectivos horario de tarde
12.915 €
MÁS
INFORMACIÓN
El máster incluye la certificación, individual y personal, por Microsoft en Azure Fundamentals y la certificación Oracle Certified Foundations Associate
Este certificado demuestra un conocimiento básico de los conceptos de la nube, los servicios básicos de Azure y las funciones y herramientas de administración y gobernanza de Azure y sirve de examen para el bloque V Cloud Computing.
Junto a este Máster, te preparamos para el examen de certificación de Inglés de Cambridge
El Instituto Cajasol, en colaboración con American Land, Centro Preparador de los Exámenes de Cambridge incluye en los programas de Másteres 26/27 la preparación en inglés para la certificación por Cambridge.
Preparación al examen de Certificación First Certificate (B2)
Preparación al examen de Certificación Advanced (C1) / Proficiency (C2)
* Preparación al examen de Certificación Preliminary (B1) para grados procedentes de otras lenguas.
Metodología
El Máster combina clases teóricas y prácticas, junto con un proyecto final que se desarrolla a lo largo del programa. Además, incluye seminarios impartidos por expertos y grandes proveedores de la industria para proporcionar una visión actualizada del campo de los datos y la IA.
Será imprescindible para la obtención del Diploma, la asistencia del alumno a la totalidad de las sesiones lectivas programadas (salvo al 10% de horas lectivas por causas justificadas).
Programa *
Bloque 1: Apertura e Introducción ciencia de datos
Presentación del programa + Aplicaciones en diferentes industrias
Fundamento de la ciencia de datos: definición y conceptos
Experiencia y aplicación practica del Máster
Bloque 2: Arquitectura de big data
Plataformas y tecnologías de procesamiento
Definición y característica Big Data
Definición del Proyecto TFM
Bloque 3: Sistema de almacenamiento
Bases de datos relacionales: Diseño y estructura
Bases de datos no relacionales (NoSQL): Conceptos y casos de uso
Almacenamiento
TFM: revisión de las actividades
Bloque 4: Modelo de datos
Diseño de Bases de datos relaciones: introducción y modelos de datos
Modelos de datos no SQL (documentos, etc.)
Espacio de datos
Sesión vendor: Denodo (virtualización)
Bloque 5: Procesamiento del dato
Introducción al SQL: sintaxis básica
Introducción a Python: Sintaxis básica y librerías
Introducción al R: Sintaxis básica
NO SQL / JSON
Procesamiento en tiempo real y por lotes: Spark y Kafka
Experto: Cloudera
TFM: revisión de las actividades
Bloque 6: Cloud Computing
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Oracle – OCI
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Azure Microsoft
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: AWS
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Google
Experto: Sesión Oracle
Experto: Sesión con AWS
TFM: revisión de las actividades
Bloque 7: Seguridad del dato
Fundamentos de seguridad de datos: Confidencialidad, integridad y disponibilidad
Amenazas y vulnerabilidades
Gestión identidades y encriptación de datos
TFM: revisión de las actividades
Bloque 8: Gobierno del Dato
Marco de gobierno de dato: políticas y procedimientos
Gestión del Cambio
Data Quality
Herramientas de Gobierno del Dato
Privacidad de los datos y GDPR
IA. Introducción normativa y Data Ethics
Gobierno de la IA
Herramientas de Gobierno del Dato
Relación gobierno del dato – Negocio
TFM: revisión de las actividades
Bloque 9: Visualización del Dato
Principios de diseño de información
Tipos de gráficos y visualizaciones, y grafos
Herramientas de visualización: PowerBI, Tableau,Qlik, ..
Usabilidad de la presentación: Storytelling
Presentaciones eficaces
Sesión Vendor: Qlik
TFM: revisión de las actividades
Bloque 10: Analitica de datos
Fundamentos matemáticos y estadísticos: regresión, etc.
Maching Learning: Supervisado, no supervisado y reforzado
Desarrollo de modelos y evaluación
Deep Learning
Caso práctico de ML
MLOPS – Desarrollo metodológico de modelos
Sesión Vendor: Google
Sesión Vendor: Adobe
TFM: revisión de las actividades
Bloque 11: Experiencia de Cliente y Marketing
Experiencia de Clientes: Visión 360
Sesión Vendor: Salesforce
Caso de usos de la industria: T-Systens
Casos de usos de la industria: Innova-TSN
Bloque 12: Inteligencia Artificial
Definición y aplicaciones de IA.
Casos de la industria
Sesión experto: ChatGPT
IA y marketing
Sesión Experto: Microsoft
Sesión Experto IBM
TFM: revisión de las actividades
Bloque 13: Recapitulación y cierre
Presentación de proyectos
Cierre del Máster
Bloque 14: Habilidades Directivas
Ofimática: Excel básico
Seminario Orientación Laboral
Habilidades Directivas
El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos.
«Este máster está orientado a todo tipo de profesional que desee convertirse en un experto en datos para entender el ciclo de tratamiento de datos y cómo se utilizan dichos datos, en las empresas y a nivel personal, para obtener un retorno de negocio. En cuanto a las salidas profesionales del postgrado se encuentran: Data Scientist, gobierno del dato, analista de datos, trabajar en IA e infraestructura de datos, entre otras muchas.»
D. Luis Esteban Grifoll
Ingeniero en Informática, Máster en ingeniería de software y PDD IESE
Consejero Ex – CHIEF DATA OFFICER de CAIXABANK
Especialista en la estrategia de transformación digital, estrategia del dato (big data), gobierno del dato, inteligencia artificial, y ciberseguridad.
Nuestro Profesorado
El Claustro de profesores del Máster lo componen profesionales de empresas tecnológicas, así como profesores con gran experiencia dentro del ámbito de las escuelas de negocios.
Máster en Gestión
y analítica avanzada de datos, Big Data e IA
Transformación digital, estrategia del dato e Inteligencia Artificial
¿A quién va dirigido?
Este Máster está diseñado para potenciar el desarrollo formativo de alumnos con distintas titulaciones: Ingeniería informática, Industrial y de Telecomunicaciones, Matemáticas y Administración, Dirección de Empresas, Economía y Marketing.
SUPERACIÓN
DEL MÁSTER
Realizando aquellos ejercicios prácticos y trabajos que cada docente solicite, y superándolos con éxito
Superando la certificación AZ900 Azure Fundamentals y Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate
Llevando a cabo los entregables a realizar en cada módulo y el examen correspondiente al módulo de Seguridad
Elaborando el Trabajo Fin de Máster que deberá ser defendido ante un Tribunal de Evaluación
El alumnado debe disponer durante el desarrollo de las sesiones de su propio pc con Windows 10/11 profesional incorporado y con un mínimo de 8GB de RAM
¿Qué nos diferencia del resto?
Nos avalan más de 40 años de experiencia, en los que hemos formado a más de 30.000 directivos, profesionales y titulados universitarios que ahora integran las plantillas de las mejores firmas nacionales y multinacionales.
Contactos con las mejores empresas e instituciones de carácter nacional e internacional.
Una antigua hacienda rural, de gran valor patrimonial, adaptada a la funcionalidad de un moderno centro de formación.
Disponemos de uno de los programas de ayudas más importantes de Andalucía.
«El máster de Derecho Administrativo y Derecho Público Económico, me está aportando una formación muy sólida en la materia con un claustro de profesores inmejorable y orientado hacia nuestra integración laboral.»
Enrique Muñoz Valseca
«En suma, es un gran escenario para encontrar el camino a un desarrollo profesional sólido y lleno de grandes éxitos»
«Para mí, el máster en Derecho Administrativo y Público Económico me ha hecho mejorar en el ámbito laboral y crecer como jurista.»
Rosario Santos Barragán
«En suma, es un gran escenario para encontrar el camino a un desarrollo profesional sólido y lleno de grandes éxitos»
“Para mí, el máster en Derecho Administrativo y Público Económico me ha hecho mejorar en el ámbito laboral y crecer como jurista.”
Rosario Santos Barragán
Aprende de los mejores profesionales, expertos, directivos y empresarios.
436 horas
de octubre a junio
Lunes a jueves
(de 16.30 a 20.30 h.)
11.340 €
460 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
(Full time)
11.340 €
430 horas
de octubre a junio
Lunes a jueves
(Full time)
11.340 €
524 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
(Full time)
11.340 €
530 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
(Full time)
12.915 €
Modalidad online
de octubre de 2026 a
febrero de 2028
6.130 €
