Slide SOLICITA INFORMACIÓN Flecha blanca 2 Máster en Gestión y analítica avanzada de datos, Big Data e IA ¡Últimas ayudas económicas!

Máster en Gestión y analítica avanzada de datos, Big Data e IA

Escríbenos e infórmate Llámanos e infórmate

Transformación digital, estrategia del dato e Inteligencia Artificial

¿ Qué voy a aprender en el Máster en Gestión y analítica avanzada de datos, Big Data e IA?

Flecha 2

El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos. Aprender sobre cómo trabajar con grandes cantidades de información (Big Data), cómo mantenerla segura y organizada (Gestión de Datos), cómo tomar decisiones inteligentes a partir de esos datos (Analítica de Datos), y cómo utilizar la inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras (IA).

400 horas
de octubre de 2024 a junio 2025

Lunes a jueves de 16.30 h a 20.30 h y en determinadas sesiones el horario es de 16.00 h a 20.00 h.
Por motivos organizativos, se podrá fijar una clase al mes los viernes lectivos horario de tarde

12.300 €

Consulta las ayudas y bonificaciones
(hasta 100%)

MÁS
INFORMACIÓN

     

Flecha 2

Junto a este Máster, te preparamos
para la certificación con Cambridge

El Instituto Cajasol, en colaboración con American Land, Centro Preparador de los Exámenes de Cambridge presenta como novedad en los programas de Másteres 23/24 la preparación en inglés para para la certificación por Cambridge.

Preparación al examen de Certificación First Certificate (B2)

Preparación al examen de Certificación Advanced (C1) / Proficiency (C2)

* Preparación al examen de Certificación Preliminary (B1) para grados procedentes de otras lenguas.

Flecha blanca 2

Metodología
del Máster en
Gestión y analítica avanzada de datos, Big Data e IA

CONTENIDOS

Derecho Administrativo General

Derecho de la Unión Europea

Derecho Administrativo Especial

Derecho Administrativo Económico

Urbanismo y Medio Ambiente

Proceso contencioso administrativo

Arbitraje en el Derecho Público

Metodología

El Máster combina clases teóricas y prácticas, junto con un proyecto final que se desarrolla a lo largo del programa. Además, incluye seminarios impartidos por expertos y grandes proveedores de la industria para proporcionar una visión actualizada del campo de los datos y la IA.

Será imprescindible para la obtención del Diploma, la asistencia del alumno a la totalidad de las sesiones lectivas programadas (salvo al 10% de horas lectivas por causas justificadas).

Programa *

Bloque I: Apertura e Introducción ciencia de datos
Fundamento de la ciencia de datos: definición y conceptos
Aplicaciones en diferentes industrias
Selección y asignación de proyectos

Bloque II: Arquitectura de big data
Definición y característica Big Data
Plataformas y tecnologías de procesamiento
Proyecto Máster y creación entorno

Bloque III: Sistema de almacenamientos
Bases de datos relacionales: Diseño y estructura
Bases de datos no relacionales (NoSQL): Conceptos y casos de uso
Almacenamiento distribuido: HDFS
Almacenamiento en la nube: proveedores y servicios
Experto: Sesión con Oracle
Experto: Cloudera
Experto: Snowflake
TFM: revisión de las actividades

Bloque IV: Procesamiento del dato
Introducción al SQL: sintaxis basica
Introducción a Python: Sintaxis básica y librerías
Introducción al R: Sintaxis básica
Mapreduce y Apache Hadoop
Procesamiento en tiempo real y por lotes: Spark y Kafka
TFM: revisión de las actividades

Bloque V: Seguridad del dato
Fundamentos de seguridad de datos: Confidencialidad, integridad y disponibilidad
Amenazas y vulnerabilidades
Gestión identidades y encriptación de datos

Bloque VI: Cloud Computing
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: AWS
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Google
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Azure Microsoft
Experto: Sesión con Google
Experto: Sesión Oracle
Experto: Sesión con AWS

Bloque VII: Modelo de datos
Diseño de Bases de datos relaciones: introducción y modelos de datos
Modelos de datos no SQL (documentos, etc.,,,)
Sesión vendor: Denodo (virtualización)

Bloque VIII: Gobierno del Dato
Marco de gobierno de dato: Políticas y procedimientos
Gestión del Cambio
Data Quality
Privacidad de los datos y GDPR
IA. Introducción normativa y Data Ethics
Herramientas de Gobierno del Dato
Gobierno de la IA
Sesión Vendor: IBM

Bloque IX: Visualización del Dato
Principios de diseño de información
Tipos de gráficos y visualizaciones, y grafos
Herramientas de visualización: PowerBI, Tableau,Qlik, ..
Usabilidad de la presentación: Story telling
Sesión Vendor: Qlik

Bloque X: Analítica de datos
Fundamentos matemáticos y estadísticos: regresión , etc.
Machine Learning: Supervisado, no supervisado y reforzado
Desarrollo de modelos y evaluación
Caso práctico de ML
Sesión Vendor: Google
Sesión Vendor: Adobe

Bloque XI: Experiencia de Cliente y Marketing
Experiencia de Clientes: Visión 360
Caso de usos de la industria: CaixaBank
Sesión Vendor: Saleforce

Bloque XII: Inteligencia Artificial
Definición y aplicaciones de IA.
Casos de la industria
Sesión Experto: Microsoft
TFM: revisión de las actividades

Bloque XIII: Recapitulación y cierre

El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos.

Director del Máster en Gestión y analítica avanzada de datos, Big Data e IA

D. Luis Esteban Grifoll
Ingeniero en Informática, Máster en ingeniería de software y PDD IESE
Consejero
Ex – CHIEF DATA OFFICER de CAIXABANK
Especialista en la estrategia de transformación digital, estrategia del dato (big data), gobierno del dato, inteligencia artificial, y seguridad informática.

Nuestro Profesorado

El Claustro de profesores del Máster lo componen profesionales de empresas tecnológicas, así como profesores con gran experiencia dentro del ámbito de las escuelas de negocios.

MD

Máster en Gestión
y analítica avanzada de datos, Big Data e IA

Transformación digital, estrategia del dato e Inteligencia Artificial

¿A quién va dirigido?

Este Máster está diseñado para potenciar el desarrollo formativo de alumnos con distintas titulaciones: Ingeniería informática, Industrial y de Telecomunicaciones, Matemáticas y Administración y dirección de empresas.

SUPERACIÓN
DEL MÁSTER

El alumnado debe disponer durante el desarrollo de las sesiones de su propio pc con Windows 10 profesional incorporado.

Asistiendo y participando en las clases durante el curso: El curso tiene carácter presencial. Las sesiones se celebrarán en nuestras instalaciones e, igualmente, podrán impartirse de forma virtual a través de aplicaciones informáticas, cuando así se determine. Por ello, a efectos de la expedición del título acreditativo, es necesaria la asistencia a la totalidad de las clases (salvo al 10% de horas lectivas por causas muy justificadas).

Realizando aquellos ejercicios prácticos y trabajos que cada docente solicite, y superándolos con éxito.

Elaborando el trabajo final que deberá ser defendido ante un Tribunal de Evaluación.

DINÁMICA
DE LAS SESIONES

Las sesiones del Máster son eminentemente prácticas, persiguiendo combinar con la exposición de la materia estudiada, la aplicación de ésta a casos reales. Ello exigirá una participación del alumno tanto en el desarrollo de las sesiones, como en la preparación previa y resolución de las distintas cuestiones que se planteen por el profesorado.

Empresas colaboradoras del Sistema de Prácticas:

¿Qué nos diferencia del resto?

Nos avalan más de 35 años de experiencia, en los que hemos formado a más de 22.000 directivos, profesionales y titulados universitarios que ahora integran las plantillas de las mejores firmas nacionales y multinacionales.

Flecha blanca 2
Ojo 2

Contactos con las mejores empresas e instituciones de carácter nacional e internacional.

Casa

Una antigua hacienda rural, de gran valor patrimonial, adaptada a la funcionalidad de un moderno centro de formación.

Disponemos de uno de los programas de ayudas más importantes de Andalucía.

Flecha 2

¿Qué opinan
nuestros
alumnos?

Flecha 2

«El máster de Derecho Administrativo y Derecho Público Económico, me está aportando una formación muy sólida en la materia con un claustro de profesores inmejorable y orientado hacia nuestra integración laboral.»

Enrique Muñoz Valseca

«En suma, es un gran escenario para encontrar el camino a un desarrollo profesional sólido y lleno de grandes éxitos»

«Para mí, el máster en Derecho Administrativo y Público Económico me ha hecho mejorar en el ámbito laboral y crecer como jurista.»

Rosario Santos Barragán

«En suma, es un gran escenario para encontrar el camino a un desarrollo profesional sólido y lleno de grandes éxitos»

“Para mí, el máster en Derecho Administrativo y Público Económico me ha hecho mejorar en el ámbito laboral y crecer como jurista.”

Rosario Santos Barragán

Aprende de los mejores profesionales, expertos, directivos y empresarios.

  • Este campo es un campo de validación y debe quedar sin cambios.

Otros Másteres
Instituto de
Estudios Cajasol

Flecha 2

556 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
12.300 €

472 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
10.800 €

426 horas
de octubre a junio
Lunes a jueves
Full Time (mañana y/o tarde)
10.800 €

572 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
12.300 €

524 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
10.800 €

476 horas
de octubre a junio
Lunes a viernes
Full Time (mañana y/o tarde)
12.300 €

Modalidad online
de octubre a
febrero 2026
6.096 €