Convierte la IA en tu aliada para invertir de forma más sistemática y profesional: diseña, prueba y mejora tu propia estrategia de inversión con datos reales y herramientas de IA.
CALENDARIO
3, 10, 17 y 22 de diciembre de 2026
Horario de 16.30h a 20.30h
LUGAR Y FORMATO
Presencial en el Instituto de Estudios Cajasol y en Aula Virtual mediante la herramienta Microsoft Teams
TIPO
Formación (Workshop)
Metodología y
programa
DESCRIPCIÓN:
El objetivo del curso es enseñar a construir, probar y gestionar una estrategia de inversión asistida por IA, trabajando de principio a fin sobre una misma aplicación que cada alumno va construyendo sesión a sesión, de modo que el resultado final es su propia herramienta.
El punto de partida es definir un criterio de análisis propio (activo, indicador técnico, condición y horizonte temporal) validado con apoyo de IA y contrastado contra datos reales de mercado en plataformas como TradingView o Yahoo Finance.
A partir de ahí se trabaja la calibración de esa estrategia frente a los sesgos habituales del inversor (exceso de confianza, confirmación, aversión a la pérdida), mediante un ejercicio práctico de ajuste de umbrales y puesta en común grupal.
El tercer bloque introduce el backtesting sobre un histórico de datos precargado, con métricas estándar de evaluación (Sharpe, drawdown, win rate) y un diagnóstico personalizado generado por IA sobre la solidez y los puntos débiles de cada estrategia.
El último bloque cierra el curso con la incorporación de reglas de gestión de riesgo y una conexión práctica con un bróker real, como Darwinex, llevando el trabajo hecho en clase a un entorno de backtest real o cuenta demo.
Es un programa dirigido a cualquier persona interesada en aplicar IA en sus estrategias de inversión, con un criterio profesional y que pueda ser enriquecido con el tiempo.
PROGRAMA:
La IA en tu análisis de valores
- Selección de activo, indicador técnico, condición y horizonte temporal
- Validación de coherencia de la estrategia con apoyo de IA
- Contraste del criterio con datos reales de mercado (TradingView, Yahoo Finance)
Sesgos y calibración del modelo
- Sesgos habituales del inversor (exceso de confianza, confirmación, aversión a la pérdida) y por qué una regla escrita es la defensa frente a ellos
- Ejercicio de calibración con puesta en común: cada alumno prueba dos o tres variantes de su estrategia con distintos umbrales y discute en grupo qué versión tiene más sentido y por qué
Backtesting y diagnóstico
- Simulación de la estrategia sobre un histórico de datos precargado
- Métricas de evaluación: Sharpe, drawdown, win rate
- Diagnóstico personalizado generado por IA (riesgo de sobreajuste, puntos débiles, próxima iteración)
Gestión de riesgo y aplicación real con un broker
- Incorporación de reglas de tamaño de posición y stop-loss
- Exportación del recorrido completo (criterio → regla → backtest → diagnóstico)
- Conexión práctica con un bróker real (Darwinex): backtest MT4 o cuenta demo
Esta acción formativa es bonificable por FUNDAE siempre y cuando la empresa bonificada cumpla los requerimientos que Fundae exige, incluso si la formación programada como presencial debe pasar a Aula virtual por motivos organizacionales o de prevención, no siendo el IECajasol, como entidad organizadora, responsable del incumplimiento de los requisitos que imposibiliten la bonificación. Infórmate sobre los detalles de esta bonificación
Ponente
del curso
Dña. Sara Díaz
Doctora en Economía Financiera, certificada como CAIO-CP, mentora de IA aplicada y docente.
Especialista en el desarrollo de IA para la transformación empresarial y la optimización de
estrategias de inversión.
CALENDARIO
3, 10, 17 y 22 de diciembre de 2026
Horario de 16.30h a 20.30h
LUGAR Y FORMATO
Presencial en el Instituto de Estudios Cajasol y en Aula Virtual mediante la herramienta Microsoft Teams
TIPO
Formación (Workshop)
HORAS DEL CURSO
16 horas
lectivas
CATEGORÍA
PRECIO E INSCRIPCIÓN
320 €
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